Lección 6

JSON en APIs y configuración

Payloads REST, archivos de config y JSON frente a XML y YAML.

Comprender JSON en contexto te ayuda a elegir formatos con criterio y a leer documentación con más eficacia.

APIs REST

Las APIs HTTP suelen usar JSON para cuerpos y a veces payloads POST sin query string:

POST /users HTTP/1.1
Content-Type: application/json

{"name": "Ada", "role": "admin"}

Las respuestas siguen el mismo formato. Los códigos de estado van en cabeceras HTTP; JSON transporta los datos de negocio. Los esquemas pueden documentarse con OpenAPI, JSON Schema o ejemplos en prosa.

Archivos de configuración

Herramientas como package.json, tsconfig.json y muchas configs de CI son JSON. Ventajas:

  • Fácil de parsear para programas
  • Amplio soporte en editores
  • Amigable con diffs en control de versiones cuando está formateado

Compromiso: sin comentarios en JSON estricto (algunas herramientas aceptan JSONC — un superconjunto con comentarios —, pero las configs portables se mantienen en JSON estándar).

JSON frente a XML

JSONXML
VerbosidadSuele ser más cortoA menudo más etiquetas
TiposMínimos (string, number, …)Atributos + nodos de texto
EsquemaJSON Schema, OpenAPIXSD, DTD
Uso típico hoyAPIs webEnterprise legacy, documentos

JSON frente a YAML

YAML es amigable para configs y admite comentarios. Es habitual en Kubernetes y Docker Compose. Trampas: sensible a la indentación, más difícil de parsear de forma segura a escala. JSON es más estricto y seguro para entrada no confiable; YAML suele elegirse cuando humanos editan configs grandes a mano.

Nota de seguridad

Nunca uses eval() con texto JSON — parsea con una biblioteca dedicada. Para payloads no confiables, valida contra un esquema y limita el tamaño para reducir el riesgo de denegación de servicio.

Resumen del curso

Ya tienes una base en sintaxis JSON, tipos, estructura, errores comunes y uso en el mundo real. Aplícalo al leer docs de API, diseñar payloads o revisar cambios de config en pull requests.

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