AI モデルランキング

AI コーディングモデルランキング

Artificial Analysis Top 50。

スナップショット: 2026-10-03 ・最終確認: 2026-10-03

手法について

指標は Artificial Analysis の公開 LLM リーダーボードのある時点のスナップショットに基づきます。Intelligence Index、タスク単価、速度はスナップショット時点のベンチマーク結果です。プロバイダーの価格・提供状況・順位は頻繁に変わり、ベンチマークが高くても特定のコードベースや作業に最適とは限りません。

ソース: Artificial Analysis
最終確認: 2026-10-03

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Top 50 モデル

現行推論モデル

Anthropic - Claude Opus - 5.5 (max)

Claude Opus 5.5 max が Intelligence Index 58 で首位。1M コンテキスト、タスク単価 $5.98。中央値 93 tok/s、初回 689.18s。

適した用途: 短い初回より最上位の Intelligence Index を優先する、最大努力の Claude Opus 作業向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 58
タスク単価: $5.98
速度: 93 tok/s
最初のチャンク: 689.18s
総応答: 694.56s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Sonnet - 5.5 (max)

Claude Sonnet 5.5 max は 2 位。Intelligence Index 56、1M コンテキスト。タスク単価 $7.67 はトップ10で最高。初回 428.36s。

適した用途: タスク単価と待ち時間より Intelligence Index を優先する、最大努力の Claude Sonnet 作業向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 56
タスク単価: $7.67
速度: 139 tok/s
最初のチャンク: 428.36s
総応答: 431.95s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Opus - 5.5 (xhigh)

Claude Opus 5.5 xhigh は Sonnet 5.5 max と同じ Intelligence Index 56。1M コンテキスト、タスク単価 $3.46。初回 140.81s は Sonnet 5.5 max より短い。

適した用途: Sonnet 5.5 max と同じ Intelligence Index を、より低いタスク単価で使う高努力 Opus 5.5 coding 向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 56
タスク単価: $3.46
速度: 83 tok/s
最初のチャンク: 140.81s
総応答: 146.82s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Opus - 5.5 (high)

Claude Opus 5.5 high は 4 位。Intelligence Index 54、1M コンテキスト。タスク単価 $1.82、初回 37.37s は Opus 5.5 xhigh より短い。

適した用途: xhigh 級の初回待ちなしで高い Intelligence Index が必要な Claude Opus 5.5 coding 向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 54
タスク単価: $1.82
速度: 80 tok/s
最初のチャンク: 37.37s
総応答: 43.64s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Fable - 5.1 (max)

Claude Fable 5.1 max は 5 位。Intelligence Index 53、1M コンテキスト。タスク単価 $7.63 は Sonnet 5.5 max の次。初回 186.52s。

適した用途: タスク単価と待ち時間より Intelligence Index を優先する、最大努力の Claude Fable 作業向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 53
タスク単価: $7.63
速度: 67 tok/s
最初のチャンク: 186.52s
総応答: 193.93s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Fable - 5.1 (xhigh)

Claude Fable 5.1 xhigh は Intelligence Index 53 のまま、Fable 5.1 max と同点。1M コンテキスト、タスク単価 $5.98。初回 96.75s は Fable 5.1 max より短い。

適した用途: max のタスク単価は高いが、同じ Intelligence Index が欲しい高努力 Fable 5.1 coding 向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 53
タスク単価: $5.98
速度: 66 tok/s
最初のチャンク: 96.75s
総応答: 104.30s

現行推論モデル

OpenAI - GPT Astra - 6 (max)

GPT-6 Astra max は 7 位。Intelligence Index 53、1M コンテキスト。タスク単価 $3.26 は Fable 5.1 max より低い。初回 319.00s。

適した用途: 非常に長い初回待ちを許容できる、OpenAI 中心のフロンティア agent 向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 53
タスク単価: $3.26
速度: 54 tok/s
最初のチャンク: 319.00s
総応答: 328.32s

現行モデル、一部指標のみ

Google - Gemini - 4 Argon (high)

Gemini 4 Argon high は 8 位。Intelligence Index 53 で複数モデルと同点。1M コンテキスト、タスク単価 $1.99。速度とレイテンシはまだ未公開。

適した用途: 公開済みの速度より Intelligence Index を優先する Google のフロンティア coding 向け。

Google

コンテキスト: 1M
AA Index: 53
タスク単価: $1.99
速度: — tok/s
最初のチャンク: —
総応答: —

現行推論モデル

OpenAI - GPT Astra - 6 (xhigh)

GPT-6 Astra xhigh は 9 位。Intelligence Index 52、1M コンテキスト、タスク単価 $2.31。初回 144.37s は Astra max より短い。

適した用途: max より低いタスク単価で、Astra max に近い品質が欲しい OpenAI coding agent 向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 52
タスク単価: $2.31
速度: 49 tok/s
最初のチャンク: 144.37s
総応答: 154.50s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Sonnet - 5.5 (xhigh)

Claude Sonnet 5.5 xhigh は 10 位。Intelligence Index 52、1M コンテキスト。タスク単価 $2.75、中央値 104 tok/s、初回 33.63s は Sonnet 5.5 max より短い。

適した用途: max 級の初回待ちなしで高い Intelligence Index が必要な Claude Sonnet 5.5 coding 向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 52
タスク単価: $2.75
速度: 104 tok/s
最初のチャンク: 33.63s
総応答: 38.45s

現行推論モデル

OpenAI - GPT Sol - 6.1 (max)

OpenAI GPT Sol 6.1 (max) はこのスナップショットで Intelligence Index 52、1M コンテキスト、タスク単価 $0.72、中央値 57 tok/s、初回 282.35s。

適した用途: OpenAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 52
タスク単価: $0.72
速度: 57 tok/s
最初のチャンク: 282.35s
総応答: 291.13s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Opus - 5.5 (medium)

Anthropic Claude Opus 5.5 (medium) はこのスナップショットで Intelligence Index 51、1M コンテキスト、タスク単価 $1.34、中央値 73 tok/s、初回 25.24s。

適した用途: Anthropic の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 51
タスク単価: $1.34
速度: 73 tok/s
最初のチャンク: 25.24s
総応答: 32.06s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Fable - 5.1 (high)

Anthropic Claude Fable 5.1 (high) はこのスナップショットで Intelligence Index 51、1M コンテキスト、タスク単価 $3.91、中央値 56 tok/s、初回 25.00s。

適した用途: Anthropic の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 51
タスク単価: $3.91
速度: 56 tok/s
最初のチャンク: 25.00s
総応答: 33.93s

現行推論モデル

OpenAI - GPT Sol - 6.1 (xhigh)

OpenAI GPT Sol 6.1 (xhigh) はこのスナップショットで Intelligence Index 51、1M コンテキスト、タスク単価 $0.39、中央値 51 tok/s、初回 128.47s。

適した用途: OpenAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 51
タスク単価: $0.39
速度: 51 tok/s
最初のチャンク: 128.47s
総応答: 138.37s

現行推論モデル

OpenAI - GPT Astra - 6 (high)

OpenAI GPT Astra 6 (high) はこのスナップショットで Intelligence Index 51、1M コンテキスト、タスク単価 $1.73、中央値 48 tok/s、初回 65.56s。

適した用途: OpenAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 51
タスク単価: $1.73
速度: 48 tok/s
最初のチャンク: 65.56s
総応答: 76.04s

現行推論モデル

OpenAI - GPT Sol - 6.1 (high)

OpenAI GPT Sol 6.1 (high) はこのスナップショットで Intelligence Index 50、1M コンテキスト、タスク単価 $0.32、中央値 50 tok/s、初回 57.71s。

適した用途: OpenAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 50
タスク単価: $0.32
速度: 50 tok/s
最初のチャンク: 57.71s
総応答: 67.64s

現行推論モデル

OpenAI - GPT Astra - 6 (medium)

OpenAI GPT Astra 6 (medium) はこのスナップショットで Intelligence Index 50、1M コンテキスト、タスク単価 $1.54、中央値 46 tok/s、初回 4.70s。

適した用途: OpenAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 50
タスク単価: $1.54
速度: 46 tok/s
最初のチャンク: 4.70s
総応答: 15.65s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Fable - 5.1 (medium)

Anthropic Claude Fable 5.1 (medium) はこのスナップショットで Intelligence Index 49、1M コンテキスト、タスク単価 $2.98、中央値 57 tok/s、初回 9.11s。

適した用途: Anthropic の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 49
タスク単価: $2.98
速度: 57 tok/s
最初のチャンク: 9.11s
総応答: 17.85s

現行推論モデル

Meta - Muse Spark - 1.3 (max)

Meta Muse Spark 1.3 (max) はこのスナップショットで Intelligence Index 48、1M コンテキスト、タスク単価 $1.60、中央値 135 tok/s、初回 52.46s。

適した用途: Meta の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI - GPT Sol - 6.1 (medium)

OpenAI GPT Sol 6.1 (medium) はこのスナップショットで Intelligence Index 48、1M コンテキスト、タスク単価 $0.21、中央値 45 tok/s、初回 5.29s。

適した用途: OpenAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 48
タスク単価: $0.21
速度: 45 tok/s
最初のチャンク: 5.29s
総応答: 16.30s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Fable - 5.1 (low)

Anthropic Claude Fable 5.1 (low) はこのスナップショットで Intelligence Index 47、1M コンテキスト、タスク単価 $2.37、中央値 55 tok/s、初回 4.73s。

適した用途: Anthropic の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 47
タスク単価: $2.37
速度: 55 tok/s
最初のチャンク: 4.73s
総応答: 13.80s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Sonnet - 5.5 (high)

Anthropic Claude Sonnet 5.5 (high) はこのスナップショットで Intelligence Index 47、1M コンテキスト、タスク単価 $1.12、中央値 102 tok/s、初回 12.19s。

適した用途: Anthropic の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 47
タスク単価: $1.12
速度: 102 tok/s
最初のチャンク: 12.19s
総応答: 17.09s

現行推論モデル

SpaceXAI - Grok - 4.7 (xhigh)

SpaceXAI Grok 4.7 (xhigh) はこのスナップショットで Intelligence Index 46、500k コンテキスト、タスク単価 $3.74、中央値 79 tok/s、初回 41.26s。

適した用途: SpaceXAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

SpaceXAI

コンテキスト: 500k
AA Index: 46
タスク単価: $3.74
速度: 79 tok/s
最初のチャンク: 41.26s
総応答: 47.59s

現行推論モデル

SpaceXAI - Grok - 4.7 (high)

SpaceXAI Grok 4.7 (high) はこのスナップショットで Intelligence Index 46、500k コンテキスト、タスク単価 $2.73、中央値 78 tok/s、初回 33.12s。

適した用途: SpaceXAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

SpaceXAI

コンテキスト: 500k
AA Index: 46
タスク単価: $2.73
速度: 78 tok/s
最初のチャンク: 33.12s
総応答: 39.49s

現行推論モデル

Xiaomi - MiMo - V2.6 Pro

Xiaomi MiMo V2.6 Pro はこのスナップショットで Intelligence Index 46、1M コンテキスト、タスク単価 $0.13、中央値 45 tok/s、初回 3.82s。

適した用途: Xiaomi の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Xiaomi

コンテキスト: 1M
AA Index: 46
タスク単価: $0.13
速度: 45 tok/s
最初のチャンク: 3.82s
総応答: 59.44s

現行推論モデル

OpenAI - GPT Astra - 6 (low)

OpenAI GPT Astra 6 (low) はこのスナップショットで Intelligence Index 46、1M コンテキスト、タスク単価 $0.82、中央値 47 tok/s、初回 2.75s。

適した用途: OpenAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 46
タスク単価: $0.82
速度: 47 tok/s
最初のチャンク: 2.75s
総応答: 13.34s

現行推論モデル

Alibaba - Qwen - 3.8 Max (0902)

Alibaba Qwen 3.8 Max (0902) はこのスナップショットで Intelligence Index 45、984k コンテキスト、タスク単価 $5.41、中央値 38 tok/s、初回 2.67s。

適した用途: Alibaba の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Alibaba

コンテキスト: 984k
AA Index: 45
タスク単価: $5.41
速度: 38 tok/s
最初のチャンク: 2.67s
総応答: 68.62s

現行推論モデル

Meta - Muse Spark - 1.3 (xhigh)

Meta Muse Spark 1.3 (xhigh) はこのスナップショットで Intelligence Index 45、1M コンテキスト、タスク単価 $1.37、中央値 146 tok/s、初回 41.50s。

適した用途: Meta の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Z AI - GLM - 5.3 (max)

Z AI GLM 5.3 (max) はこのスナップショットで Intelligence Index 45、1M コンテキスト、タスク単価 $2.01、中央値 74 tok/s、初回 3.18s。

適した用途: Z AI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Z AI

コンテキスト: 1M
AA Index: 45
タスク単価: $2.01
速度: 74 tok/s
最初のチャンク: 3.18s
総応答: 36.90s

現行推論モデル

StepFun - Step - 5 Preview

StepFun Step 5 Preview はこのスナップショットで Intelligence Index 44、1M コンテキスト、タスク単価 $0.72、中央値 85 tok/s、初回 3.03s。

適した用途: StepFun の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

StepFun

コンテキスト: 1M
AA Index: 44
タスク単価: $0.72
速度: 85 tok/s
最初のチャンク: 3.03s
総応答: 32.40s

現行推論モデル

Kimi - Kimi - K3 (max)

Kimi Kimi K3 (max) はこのスナップショットで Intelligence Index 44、1.05M コンテキスト、タスク単価 $2.00、中央値 36 tok/s、初回 4.12s。

適した用途: Kimi の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Kimi

コンテキスト: 1.05M
AA Index: 44
タスク単価: $2.00
速度: 36 tok/s
最初のチャンク: 4.12s
総応答: 72.72s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Opus - 5.5 (low)

Anthropic Claude Opus 5.5 (low) はこのスナップショットで Intelligence Index 42、1M コンテキスト、タスク単価 $0.55、中央値 80 tok/s、初回 9.94s。

適した用途: Anthropic の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 42
タスク単価: $0.55
速度: 80 tok/s
最初のチャンク: 9.94s
総応答: 16.18s

現行推論モデル

SpaceXAI - Grok - 4.7 (low)

SpaceXAI Grok 4.7 (low) はこのスナップショットで Intelligence Index 42、500k コンテキスト、タスク単価 $1.25、中央値 75 tok/s、初回 8.62s。

適した用途: SpaceXAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

SpaceXAI

コンテキスト: 500k
AA Index: 42
タスク単価: $1.25
速度: 75 tok/s
最初のチャンク: 8.62s
総応答: 15.25s

現行推論モデル

OpenAI - GPT Sol - 6.1 (low)

OpenAI GPT Sol 6.1 (low) はこのスナップショットで Intelligence Index 42、1M コンテキスト、タスク単価 $0.13、中央値 48 tok/s、初回 3.37s。

適した用途: OpenAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 42
タスク単価: $0.13
速度: 48 tok/s
最初のチャンク: 3.37s
総応答: 13.78s

現行推論モデル

OpenAI - GPT Terra - 5.6 (max)

OpenAI GPT Terra 5.6 (max) はこのスナップショットで Intelligence Index 42、1M コンテキスト、タスク単価 $1.40、中央値 102 tok/s、初回 172.37s。

適した用途: OpenAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 42
タスク単価: $1.40
速度: 102 tok/s
最初のチャンク: 172.37s
総応答: 177.28s

現行推論モデル

Z AI - GLM - 5.3 Flash

Z AI GLM 5.3 Flash はこのスナップショットで Intelligence Index 42、1M コンテキスト、タスク単価 $0.25、中央値 53 tok/s、初回 3.29s。

適した用途: Z AI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Z AI

コンテキスト: 1M
AA Index: 42
タスク単価: $0.25
速度: 53 tok/s
最初のチャンク: 3.29s
総応答: 50.21s

現行推論モデル

Google - Gemini - 3.8 Flash (high)

Google Gemini 3.8 Flash (high) はこのスナップショットで Intelligence Index 41、1M コンテキスト、タスク単価 $1.24、中央値 242 tok/s、初回 16.13s。

適した用途: Google の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Google

コンテキスト: 1M
AA Index: 41
タスク単価: $1.24
速度: 242 tok/s
最初のチャンク: 16.13s
総応答: 18.19s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Sonnet - 5.5 (medium)

Anthropic Claude Sonnet 5.5 (medium) はこのスナップショットで Intelligence Index 41、1M コンテキスト、タスク単価 $0.59、中央値 107 tok/s、初回 1.21s。

適した用途: Anthropic の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 41
タスク単価: $0.59
速度: 107 tok/s
最初のチャンク: 1.21s
総応答: 5.88s

現行推論モデル

Alibaba - Qwen - 3.8 2.4T A95B

Alibaba Qwen 3.8 2.4T A95B はこのスナップショットで Intelligence Index 40、262k コンテキスト、タスク単価 $2.16、中央値 39 tok/s、初回 2.78s。

適した用途: Alibaba の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Alibaba

コンテキスト: 262k
AA Index: 40
タスク単価: $2.16
速度: 39 tok/s
最初のチャンク: 2.78s
総応答: 66.94s

現行推論モデル

Alibaba - Qwen - 3.8 Flash Next

Alibaba Qwen 3.8 Flash Next はこのスナップショットで Intelligence Index 40、256k コンテキスト、タスク単価 $0.37、中央値 54 tok/s、初回 2.45s。

適した用途: Alibaba の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Alibaba

コンテキスト: 256k
AA Index: 40
タスク単価: $0.37
速度: 54 tok/s
最初のチャンク: 2.45s
総応答: 48.98s

現行モデル、一部指標のみ

Google - Gemini - 3.8 Flash (medium)

Google Gemini 3.8 Flash (medium) はこのスナップショットで Intelligence Index 40、1M コンテキスト、タスク単価 $0.93。速度とレイテンシはまだ未公開。

適した用途: Google の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Google

コンテキスト: 1M
AA Index: 40
タスク単価: $0.93
速度: — tok/s
最初のチャンク: —
総応答: —

現行推論モデル

DeepSeek - DeepSeek - V4.1 Flash (max)

DeepSeek DeepSeek V4.1 Flash (max) はこのスナップショットで Intelligence Index 39、1M コンテキスト、タスク単価 $0.27、中央値 224 tok/s、初回 1.02s。

適した用途: DeepSeek の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

DeepSeek

コンテキスト: 1M
AA Index: 39
タスク単価: $0.27
速度: 224 tok/s
最初のチャンク: 1.02s
総応答: 12.21s

現行推論モデル

OpenAI - GPT Luna - 6 (max)

OpenAI GPT Luna 6 (max) はこのスナップショットで Intelligence Index 38、1M コンテキスト、タスク単価 $0.07、中央値 129 tok/s、初回 132.77s。

適した用途: OpenAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 38
タスク単価: $0.07
速度: 129 tok/s
最初のチャンク: 132.77s
総応答: 136.65s

現行推論モデル

OpenAI - GPT Terra - 5.6 (xhigh)

OpenAI GPT Terra 5.6 (xhigh) はこのスナップショットで Intelligence Index 38、1M コンテキスト、タスク単価 $0.63、中央値 91 tok/s、初回 28.50s。

適した用途: OpenAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 38
タスク単価: $0.63
速度: 91 tok/s
最初のチャンク: 28.50s
総応答: 33.99s

現行推論モデル

Xiaomi - MiMo - V2.6 Flash

Xiaomi MiMo V2.6 Flash はこのスナップショットで Intelligence Index 38、1M コンテキスト、タスク単価 $0.06、中央値 50 tok/s、初回 4.75s。

適した用途: Xiaomi の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Xiaomi

コンテキスト: 1M
AA Index: 38
タスク単価: $0.06
速度: 50 tok/s
最初のチャンク: 4.75s
総応答: 54.95s

現行推論モデル

DeepSeek - DeepSeek - V4 Pro 0813 (max)

DeepSeek DeepSeek V4 Pro 0813 (max) はこのスナップショットで Intelligence Index 36、1M コンテキスト、タスク単価 $0.67、中央値 109 tok/s、初回 1.73s。

適した用途: DeepSeek の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

DeepSeek

コンテキスト: 1M
AA Index: 36
タスク単価: $0.67
速度: 109 tok/s
最初のチャンク: 1.73s
総応答: 24.63s

現行推論モデル

Anthropic - Claude Sonnet - 5.5 (low)

Anthropic Claude Sonnet 5.5 (low) はこのスナップショットで Intelligence Index 36、1M コンテキスト、タスク単価 $0.42、中央値 100 tok/s、初回 1.35s。

適した用途: Anthropic の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Anthropic

コンテキスト: 1M
AA Index: 36
タスク単価: $0.42
速度: 100 tok/s
最初のチャンク: 1.35s
総応答: 6.33s

現行推論モデル

DeepSeek - DeepSeek - V4 Flash Vision (max)

DeepSeek DeepSeek V4 Flash Vision (max) はこのスナップショットで Intelligence Index 35、1M コンテキスト、タスク単価 $0.31、中央値 219 tok/s、初回 0.94s。

適した用途: DeepSeek の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

DeepSeek

コンテキスト: 1M
AA Index: 35
タスク単価: $0.31
速度: 219 tok/s
最初のチャンク: 0.94s
総応答: 12.36s

現行推論モデル

OpenAI - GPT Luna - 6 (xhigh)

OpenAI GPT Luna 6 (xhigh) はこのスナップショットで Intelligence Index 35、1M コンテキスト、タスク単価 $0.04、中央値 138 tok/s、初回 20.86s。

適した用途: OpenAI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

OpenAI

コンテキスト: 1M
AA Index: 35
タスク単価: $0.04
速度: 138 tok/s
最初のチャンク: 20.86s
総応答: 24.48s

現行推論モデル

Z AI - GLM - 5.3 (low)

Z AI GLM 5.3 (low) はこのスナップショットで Intelligence Index 34、1M コンテキスト、タスク単価 $0.85、中央値 69 tok/s、初回 3.13s。

適した用途: Z AI の coding agent、長文脈作業、スナップショット比較向け。

Z AI

コンテキスト: 1M
AA Index: 34
タスク単価: $0.85
速度: 69 tok/s
最初のチャンク: 3.13s
総応答: 39.61s