AI が編集する前
タスク、対象ファイル、制約、受け入れ条件、agent が触ってはいけない範囲を決めます。
- 具体的なタスクを書く
- 認証、決済、データなどのリスク領域を示す
- prompt に秘密情報を貼らない
AI Coding ワークフロー
AI 生成コードを確認して公開する。
agent がコードを編集した後、diff、build、環境変数、release 設定をローカルで確認します。
ワークフローのチェックポイント
AI が編集している間
diff を見て、build や test を実行し、terminal error を記録し、危険な変更の説明を求めます。
- 変更ファイルを確認する
- build と smoke test を実行する
- エラーを再現手順と一緒に整理する
AI が編集した後
環境変数、deploy 設定、README、changelog、rollback note、モバイル確認を準備します。
- env と API key を確認する
- deploy 設定を検証する
- release note と smoke test を記録する
ツール
AI 生成変更を公開前に確認する
build、env vars、auth、payments、SEO、mobile、docs、release notes のローカル checklist を生成します。
AI のコード変更をレビューする
merge 前に scope、behavior、security、tests、dependencies、deploy assumptions、follow-up questions を確認します。
AI-built app をデバッグする
error、repro steps、recent AI change、already tried を次の agent や developer に渡せる packet に整理します。
AI の変更を比較する
agent が config、copy、prompt、API response を書き換えたとき、text diff で差分を確認します。
API 出力を確認する
AI 生成コードが request、token、payload で失敗するとき、JSON、URL、JWT、cURL ツールで確認します。
リリース文書を準備する
README、changelog、issue、release note を公開前に Markdown preview で確認します。
ガイドとコース
agent の変更を検証し、prompt context を管理し、checklist で公開します。