公開前の AI Coding ワークフローチェックリスト

AI coding ツールは、動いているように見えるアプリを短時間で作れます。Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Codex、ChatGPT、Windsurf、Replit Agent、Bolt、Lovable は、コード作成、エラー修正、プロジェクト整理に役立ちます。

それでも公開には検証が必要です。重要なのは、AI がコードを書けるかではなく、その結果をユーザーに出せるだけ確認したかです。

変更範囲を確認する

新規アプリ、bug fix、refactor、copied snippet のどれかを記録します。agent が変更したファイル、auth、payments、data、deploy、SEO、tests、migrations、env vars への影響も確認します。

diff を見る

新しい依存関係、書き換えられた config、削除された validation、hardcoded secrets、placeholder copy、浅い tests を探します。config、API examples、README、release notes は text diff で確認できます。

本番 build を実行する

dev server だけでは不十分です。npm run build、next build、mvn package、flutter build、platform build など、deploy で使うコマンドを実行し、成功行または正確な error を残します。

secrets と deploy を確認する

.env、.env.example、platform variables、API keys、webhook secrets、callbacks、CORS、redirects、domain、runtime を確認します。frontend に出してよい変数かも確認します。

リスクの高い flow を試す

login、logout、expired session、admin、payments、webhook、empty state、invalid form、network failure、mobile、public SEO を試します。自動テストがなければ manual test record を残します。

handoff note を作る

良い AI coding release note は、変更内容、通った commands、手動テスト、未テスト項目、残リスク、rollback を短く記録します。

AI Coding Ship Checklist を使うと、ローカル checklist と Markdown report を作成できます。