Ranking de modelos de AI
Top 50 da Artificial Analysis.
Snapshot: 2026-10-03 · Última revisão: 2026-10-03
As métricas seguem um snapshot do leaderboard público de LLMs da Artificial Analysis: Índice de Inteligência, custo por tarefa e velocidade refletem o desempenho em benchmark na data do snapshot. Preço, disponibilidade e posições dos provedores mudam com frequência, e uma pontuação alta em benchmark não garante o melhor resultado para um codebase ou fluxo específico.
Modelo de raciocinio atual
Claude Opus 5.5 max lidera este snapshot com Intelligence Index 58, contexto de 1M e custo por tarefa $5.98. A mediana é 93 tok/s e o primeiro chunk é 689.18s.
Melhor para: Trabalho Claude Opus de máximo esforço quando o índice do topo importa mais que um primeiro chunk curto.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
Claude Sonnet 5.5 max fica em #2 com Intelligence Index 56 e contexto de 1M. O custo por tarefa é $7.67, o mais alto do top 10, e o primeiro chunk é 428.36s.
Melhor para: Trabalho Claude Sonnet de máximo esforço quando o índice importa mais que custo e tempo de espera.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
Claude Opus 5.5 xhigh empata com Sonnet 5.5 max no Intelligence Index 56, com contexto de 1M e custo por tarefa $3.46. O primeiro chunk é 140.81s, menor que Sonnet 5.5 max.
Melhor para: Coding Opus 5.5 de alto esforço quando o índice deve igualar Sonnet 5.5 max com custo menor.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
Claude Opus 5.5 high fica em #4 com Intelligence Index 54 e contexto de 1M. O custo por tarefa é $1.82 e o primeiro chunk é 37.37s, bem abaixo de Opus 5.5 xhigh.
Melhor para: Coding Claude Opus 5.5 que ainda precisa de índice alto sem a espera do tier xhigh.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
Claude Fable 5.1 max fica em #5 com Intelligence Index 53 e contexto de 1M. O custo por tarefa é $7.63, logo abaixo de Sonnet 5.5 max, e o primeiro chunk é 186.52s.
Melhor para: Trabalho Claude Fable de máximo esforço quando o índice importa mais que custo e tempo de espera.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
Claude Fable 5.1 xhigh permanece no Intelligence Index 53, empatado com Fable 5.1 max, com contexto de 1M e custo por tarefa $5.98. O primeiro chunk é 96.75s, menor que Fable 5.1 max.
Melhor para: Coding Fable 5.1 de alto esforço quando o custo max é alto demais e o índice precisa permanecer o mesmo.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
GPT-6 Astra max fica em #7 com Intelligence Index 53 e contexto de 1M. O custo por tarefa é $3.26, abaixo de Fable 5.1 max, e o primeiro chunk é 319.00s.
Melhor para: Agentes de fronteira centrados na OpenAI que podem absorver uma espera muito longa no primeiro chunk.
OpenAI
Modelo atual; métricas parciais
Gemini 4 Argon high fica em #8 com Intelligence Index 53, empatado com vários modelos em 53, contexto de 1M e custo por tarefa $1.99. Velocidade e latência ainda não foram publicadas.
Melhor para: Coding de fronteira no Google quando o índice importa mais que a velocidade publicada.
Modelo de raciocinio atual
GPT-6 Astra xhigh fica em #9 com Intelligence Index 52, contexto de 1M e custo por tarefa $2.31. O primeiro chunk é 144.37s, menor que Astra max.
Melhor para: Agentes de código OpenAI que precisam de qualidade Astra perto do max com custo menor.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
Claude Sonnet 5.5 xhigh fica em #10 com Intelligence Index 52 e contexto de 1M. O custo por tarefa é $2.75, a mediana é 104 tok/s e o primeiro chunk é 33.63s, bem abaixo de Sonnet 5.5 max.
Melhor para: Coding Claude Sonnet 5.5 que ainda precisa de índice alto sem a espera do tier max.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
OpenAI GPT Sol 6.1 (max) neste snapshot: Intelligence Index 52, contexto 1M, custo por tarefa $0.72, mediana 57 tok/s e primeiro chunk 282.35s.
Melhor para: Agentes de código OpenAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
Anthropic Claude Opus 5.5 (medium) neste snapshot: Intelligence Index 51, contexto 1M, custo por tarefa $1.34, mediana 73 tok/s e primeiro chunk 25.24s.
Melhor para: Agentes de código Anthropic, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
Anthropic Claude Fable 5.1 (high) neste snapshot: Intelligence Index 51, contexto 1M, custo por tarefa $3.91, mediana 56 tok/s e primeiro chunk 25.00s.
Melhor para: Agentes de código Anthropic, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
OpenAI GPT Sol 6.1 (xhigh) neste snapshot: Intelligence Index 51, contexto 1M, custo por tarefa $0.39, mediana 51 tok/s e primeiro chunk 128.47s.
Melhor para: Agentes de código OpenAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
OpenAI GPT Astra 6 (high) neste snapshot: Intelligence Index 51, contexto 1M, custo por tarefa $1.73, mediana 48 tok/s e primeiro chunk 65.56s.
Melhor para: Agentes de código OpenAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
OpenAI GPT Sol 6.1 (high) neste snapshot: Intelligence Index 50, contexto 1M, custo por tarefa $0.32, mediana 50 tok/s e primeiro chunk 57.71s.
Melhor para: Agentes de código OpenAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
OpenAI GPT Astra 6 (medium) neste snapshot: Intelligence Index 50, contexto 1M, custo por tarefa $1.54, mediana 46 tok/s e primeiro chunk 4.70s.
Melhor para: Agentes de código OpenAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
Anthropic Claude Fable 5.1 (medium) neste snapshot: Intelligence Index 49, contexto 1M, custo por tarefa $2.98, mediana 57 tok/s e primeiro chunk 9.11s.
Melhor para: Agentes de código Anthropic, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
Meta Muse Spark 1.3 (max) neste snapshot: Intelligence Index 48, contexto 1M, custo por tarefa $1.60, mediana 135 tok/s e primeiro chunk 52.46s.
Melhor para: Agentes de código Meta, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Meta
Modelo de raciocinio atual
OpenAI GPT Sol 6.1 (medium) neste snapshot: Intelligence Index 48, contexto 1M, custo por tarefa $0.21, mediana 45 tok/s e primeiro chunk 5.29s.
Melhor para: Agentes de código OpenAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
Anthropic Claude Fable 5.1 (low) neste snapshot: Intelligence Index 47, contexto 1M, custo por tarefa $2.37, mediana 55 tok/s e primeiro chunk 4.73s.
Melhor para: Agentes de código Anthropic, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
Anthropic Claude Sonnet 5.5 (high) neste snapshot: Intelligence Index 47, contexto 1M, custo por tarefa $1.12, mediana 102 tok/s e primeiro chunk 12.19s.
Melhor para: Agentes de código Anthropic, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
SpaceXAI Grok 4.7 (xhigh) neste snapshot: Intelligence Index 46, contexto 500k, custo por tarefa $3.74, mediana 79 tok/s e primeiro chunk 41.26s.
Melhor para: Agentes de código SpaceXAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
SpaceXAI
Modelo de raciocinio atual
SpaceXAI Grok 4.7 (high) neste snapshot: Intelligence Index 46, contexto 500k, custo por tarefa $2.73, mediana 78 tok/s e primeiro chunk 33.12s.
Melhor para: Agentes de código SpaceXAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
SpaceXAI
Modelo de raciocinio atual
Xiaomi MiMo V2.6 Pro neste snapshot: Intelligence Index 46, contexto 1M, custo por tarefa $0.13, mediana 45 tok/s e primeiro chunk 3.82s.
Melhor para: Agentes de código Xiaomi, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Xiaomi
Modelo de raciocinio atual
OpenAI GPT Astra 6 (low) neste snapshot: Intelligence Index 46, contexto 1M, custo por tarefa $0.82, mediana 47 tok/s e primeiro chunk 2.75s.
Melhor para: Agentes de código OpenAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
Alibaba Qwen 3.8 Max (0902) neste snapshot: Intelligence Index 45, contexto 984k, custo por tarefa $5.41, mediana 38 tok/s e primeiro chunk 2.67s.
Melhor para: Agentes de código Alibaba, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Alibaba
Modelo de raciocinio atual
Meta Muse Spark 1.3 (xhigh) neste snapshot: Intelligence Index 45, contexto 1M, custo por tarefa $1.37, mediana 146 tok/s e primeiro chunk 41.50s.
Melhor para: Agentes de código Meta, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Meta
Modelo de raciocinio atual
Z AI GLM 5.3 (max) neste snapshot: Intelligence Index 45, contexto 1M, custo por tarefa $2.01, mediana 74 tok/s e primeiro chunk 3.18s.
Melhor para: Agentes de código Z AI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Z AI
Modelo de raciocinio atual
StepFun Step 5 Preview neste snapshot: Intelligence Index 44, contexto 1M, custo por tarefa $0.72, mediana 85 tok/s e primeiro chunk 3.03s.
Melhor para: Agentes de código StepFun, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
StepFun
Modelo de raciocinio atual
Kimi Kimi K3 (max) neste snapshot: Intelligence Index 44, contexto 1.05M, custo por tarefa $2.00, mediana 36 tok/s e primeiro chunk 4.12s.
Melhor para: Agentes de código Kimi, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Kimi
Modelo de raciocinio atual
Anthropic Claude Opus 5.5 (low) neste snapshot: Intelligence Index 42, contexto 1M, custo por tarefa $0.55, mediana 80 tok/s e primeiro chunk 9.94s.
Melhor para: Agentes de código Anthropic, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
SpaceXAI Grok 4.7 (low) neste snapshot: Intelligence Index 42, contexto 500k, custo por tarefa $1.25, mediana 75 tok/s e primeiro chunk 8.62s.
Melhor para: Agentes de código SpaceXAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
SpaceXAI
Modelo de raciocinio atual
OpenAI GPT Sol 6.1 (low) neste snapshot: Intelligence Index 42, contexto 1M, custo por tarefa $0.13, mediana 48 tok/s e primeiro chunk 3.37s.
Melhor para: Agentes de código OpenAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
OpenAI GPT Terra 5.6 (max) neste snapshot: Intelligence Index 42, contexto 1M, custo por tarefa $1.40, mediana 102 tok/s e primeiro chunk 172.37s.
Melhor para: Agentes de código OpenAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
Z AI GLM 5.3 Flash neste snapshot: Intelligence Index 42, contexto 1M, custo por tarefa $0.25, mediana 53 tok/s e primeiro chunk 3.29s.
Melhor para: Agentes de código Z AI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Z AI
Modelo de raciocinio atual
Google Gemini 3.8 Flash (high) neste snapshot: Intelligence Index 41, contexto 1M, custo por tarefa $1.24, mediana 242 tok/s e primeiro chunk 16.13s.
Melhor para: Agentes de código Google, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Modelo de raciocinio atual
Anthropic Claude Sonnet 5.5 (medium) neste snapshot: Intelligence Index 41, contexto 1M, custo por tarefa $0.59, mediana 107 tok/s e primeiro chunk 1.21s.
Melhor para: Agentes de código Anthropic, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
Alibaba Qwen 3.8 2.4T A95B neste snapshot: Intelligence Index 40, contexto 262k, custo por tarefa $2.16, mediana 39 tok/s e primeiro chunk 2.78s.
Melhor para: Agentes de código Alibaba, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Alibaba
Modelo de raciocinio atual
Alibaba Qwen 3.8 Flash Next neste snapshot: Intelligence Index 40, contexto 256k, custo por tarefa $0.37, mediana 54 tok/s e primeiro chunk 2.45s.
Melhor para: Agentes de código Alibaba, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Alibaba
Modelo atual; métricas parciais
Google Gemini 3.8 Flash (medium) neste snapshot: Intelligence Index 40, contexto 1M e custo por tarefa $0.93. Velocidade e latência ainda não foram publicadas.
Melhor para: Agentes de código Google, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Modelo de raciocinio atual
DeepSeek DeepSeek V4.1 Flash (max) neste snapshot: Intelligence Index 39, contexto 1M, custo por tarefa $0.27, mediana 224 tok/s e primeiro chunk 1.02s.
Melhor para: Agentes de código DeepSeek, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
DeepSeek
Modelo de raciocinio atual
OpenAI GPT Luna 6 (max) neste snapshot: Intelligence Index 38, contexto 1M, custo por tarefa $0.07, mediana 129 tok/s e primeiro chunk 132.77s.
Melhor para: Agentes de código OpenAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
OpenAI GPT Terra 5.6 (xhigh) neste snapshot: Intelligence Index 38, contexto 1M, custo por tarefa $0.63, mediana 91 tok/s e primeiro chunk 28.50s.
Melhor para: Agentes de código OpenAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
Xiaomi MiMo V2.6 Flash neste snapshot: Intelligence Index 38, contexto 1M, custo por tarefa $0.06, mediana 50 tok/s e primeiro chunk 4.75s.
Melhor para: Agentes de código Xiaomi, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Xiaomi
Modelo de raciocinio atual
DeepSeek DeepSeek V4 Pro 0813 (max) neste snapshot: Intelligence Index 36, contexto 1M, custo por tarefa $0.67, mediana 109 tok/s e primeiro chunk 1.73s.
Melhor para: Agentes de código DeepSeek, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
DeepSeek
Modelo de raciocinio atual
Anthropic Claude Sonnet 5.5 (low) neste snapshot: Intelligence Index 36, contexto 1M, custo por tarefa $0.42, mediana 100 tok/s e primeiro chunk 1.35s.
Melhor para: Agentes de código Anthropic, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Anthropic
Modelo de raciocinio atual
DeepSeek DeepSeek V4 Flash Vision (max) neste snapshot: Intelligence Index 35, contexto 1M, custo por tarefa $0.31, mediana 219 tok/s e primeiro chunk 0.94s.
Melhor para: Agentes de código DeepSeek, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
DeepSeek
Modelo de raciocinio atual
OpenAI GPT Luna 6 (xhigh) neste snapshot: Intelligence Index 35, contexto 1M, custo por tarefa $0.04, mediana 138 tok/s e primeiro chunk 20.86s.
Melhor para: Agentes de código OpenAI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
OpenAI
Modelo de raciocinio atual
Z AI GLM 5.3 (low) neste snapshot: Intelligence Index 34, contexto 1M, custo por tarefa $0.85, mediana 69 tok/s e primeiro chunk 3.13s.
Melhor para: Agentes de código Z AI, trabalho de contexto longo e comparação por snapshot.
Z AI