Ranking de modelos de AI
Snapshot: 2026-07-08
Modelo de raciocinio atual
Entrada frontier de raciocinio mais bem colocada no snapshot, com contexto muito amplo.
Melhor para: Análise profunda de repositórios, planejamento complexo e tarefas de agente de alto valor.
Modelo de raciocinio atual
Variante Claude Opus de alta inteligência com contexto de 1M e resposta melhor que Fable.
Melhor para: Migrações grandes, edições multiarquivo e agentes de código com raciocínio forte.
Modelo de raciocinio atual
Camada OpenAI de raciocínio avançado no snapshot, com alta inteligência e contexto amplo.
Melhor para: Agentes no ecossistema OpenAI, design-to-code, revisão e workflows com ferramentas.
Modelo de raciocinio atual
Opus forte em raciocínio, contexto de 1M e menor latência que entradas Opus/Fable acima.
Melhor para: Sessões interativas de código que ainda exigem raciocínio frontier e contexto longo.
Modelo de raciocinio atual
Perfil de custo Sonnet, alta inteligência e contexto de 1M, com primeira resposta lenta.
Melhor para: Trabalho em lote longo em que qualidade e contexto pesam mais que imediatismo.
Modelo de raciocinio atual
Modo GPT-5.5 de alto raciocínio, mesmo contexto amplo e latência bem menor que xhigh.
Melhor para: Coding diário com agentes, revisão, refatoração e loops de produto.
Modelo de raciocinio atual
Alta posição com contexto de 1M, preço combinado baixo e saída muito rápida.
Melhor para: Assistentes de código atentos a custo, análise longa e workflows sensíveis à latência.
Modelo de raciocinio atual
Camada GPT-5.5 equilibrada, com contexto amplo e resposta mais rápida que high/xhigh.
Melhor para: A maioria dos ciclos interativos de código em que qualidade, velocidade e contexto importam.
Modelo geral atual
Modelo Gemini rápido e de contexto longo, forte para o ecossistema Google.
Melhor para: Análise de arquivos longos, workflows multimodais e stacks Google Cloud.
Modelo de raciocinio atual
Preview Pro com contexto de 1M, útil quando qualidade em contexto longo é prioridade.
Melhor para: Revisão de arquitetura, documentos grandes para código e produto multimodal.
Modelo de raciocinio atual
Entrada Qwen de alto throughput, contexto de 1M e preço competitivo.
Melhor para: Código multilíngue, roteamento favorável à China e tarefas longas rápidas.
Modelo de raciocinio atual
Configuração Gemini Flash mais rápida, contexto de 1M e índice com marca estimada.
Melhor para: Ajuda responsiva de código, prompts longos e workflows Gemini com menor latência.
Modelo de raciocinio atual
Opção econômica com contexto de 1M e boa posição para o preço listado.
Melhor para: Código de contexto longo com orçamento limitado, resumo e análise em lote.
Modelo de raciocinio atual
Preço combinado muito baixo, contexto de 1M e índice de inteligência top 20.
Melhor para: Stacks sensíveis a custo, agentes alternativos e experimentos de contexto longo.
Modelo de raciocinio atual
Entrada OpenAI focada em código, contexto de 400k e configuração de alto raciocínio.
Melhor para: Geração de software estilo Codex, edições de repo, correções de teste e revisão.
Modelo de raciocinio atual
Inteligência competitiva, contexto moderado e baixa latência inicial.
Melhor para: Workflows regionais de código, iteração de prompts e agentes de contexto médio.
Modelo de raciocinio atual
Camada GPT-5.5 de baixa latência, com contexto amplo e interação mais rápida.
Melhor para: Pair programming interativo, correções rápidas e planejamento ágil.
Modelo atual; métricas parciais
Entrada top 20 em inteligência, com métricas operacionais públicas parciais.
Melhor para: Listas de avaliação e times comparando disponibilidade de modelos Meta.
Modelo geral atual
Modo Claude Opus não-raciocínio rápido, contexto de 1M e baixa latência inicial.
Melhor para: Workflows Claude responsivos, explicação de código e edições longas sem raciocínio pesado.
Modelo de raciocinio atual
Preço listado baixo, contexto de 1M e posição top 20 em inteligência.
Melhor para: Experimentos com foco em custo, comparações de contexto longo e roteamento alternativo.