AI 修改前
明确任务、目标文件、限制、验收标准，以及 agent 不能碰的范围。
- 写清具体任务
- 标出鉴权、支付、数据等风险区域
- 不要把密钥放进 prompt
AI 编程工作流
检查并交付 AI 生成代码。
Agent 改完代码后，用本地工具核对 diff、构建、环境变量与发布配置。
工作流检查点
AI 修改中
查看 diff、运行 build 或测试、记录终端报错，并要求 agent 解释高风险改动。
- 审查文件变化
- 运行构建和 smoke test
- 用复现步骤整理报错
AI 修改后
准备发布所需的环境变量、部署配置、README、changelog、回滚说明和移动端检查。
- 检查 env 和 API key
- 验证部署配置
- 记录发布说明和 smoke test
工具
交付 AI 生成改动
生成本地上线检查清单，覆盖构建、环境变量、登录、支付、SEO、移动端、文档与发布记录。
审查 AI 代码改动
合并前检查范围、行为、安全、测试、依赖、部署假设，并生成可追问 AI 的 review note。
调试 AI 生成应用
把报错、复现步骤、最近 AI 改动和已尝试操作整理成下一轮 AI 或开发者能接手的调试包。
对比 AI 改动
当 agent 重写配置、文案、prompt 或 API 响应时，用文本 Diff 看清实际变化。
检查 API 输出
AI 生成代码在请求、Token 或 payload 结构上出错时，用 JSON、URL、JWT 和 cURL 工具逐项检查。
准备发布文档
发布 README、changelog、issue report 或 release note 前，先用 Markdown 预览确认格式。
指南与课程
验证 agent 改动、管理 prompt 上下文、上线检查。