01
当前推理模型
Anthropic - Claude Fable - 5
该快照中排名最高的前沿推理模型，支持 1M 级上下文。
适合场景: 适合深度代码库分析、复杂规划，以及能接受较高延迟的高价值 agent 任务。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 60
- 综合价格
- $7.70/1M
- 速度
- 71 tok/s
- 首块延迟
- 149.84s
- 总响应
- 156.91s
AI 大模型排名
AI 代码大模型排名
榜单快照：2026-07-08
Top 20 大模型
02
当前推理模型
Anthropic - Claude Opus - 4.8 (max)
高智能 Claude Opus 版本，1M 上下文，响应时间比 Fable 更友好。
适合场景: 适合大型代码迁移、多文件修改和需要强推理的 coding agent。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 56
- 综合价格
- $3.85/1M
- 速度
- 66 tok/s
- 首块延迟
- 41.75s
- 总响应
- 49.32s
03
当前推理模型
OpenAI - GPT - 5.5 (xhigh)
该快照中的 OpenAI 高阶推理档，智能指数高，上下文窗口大。
适合场景: 适合 OpenAI 生态 coding agent、设计转代码、代码审查和工具调用密集工作流。
- 上下文
- 922k
- AA 指数
- 55
- 综合价格
- $4.35/1M
- 速度
- 85 tok/s
- 首块延迟
- 94.38s
- 总响应
- 100.28s
04
当前推理模型
Anthropic - Claude Opus - 4.7 (max)
强推理 Opus 版本，1M 上下文，延迟低于更高排名的 Opus/Fable 条目。
适合场景: 适合既要前沿推理、又希望交互更顺滑的编程会话。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 54
- 综合价格
- $3.85/1M
- 速度
- 56 tok/s
- 首块延迟
- 19.51s
- 总响应
- 28.37s
05
当前推理模型
Anthropic - Claude Sonnet - 5 (max)
Sonnet 成本档位，智能指数高、上下文 1M，但首块响应较慢。
适合场景: 适合质量和上下文优先、实时性要求不高的长任务。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 53
- 综合价格
- $1.54/1M
- 速度
- 89 tok/s
- 首块延迟
- 191.31s
- 总响应
- 196.94s
06
当前推理模型
OpenAI - GPT - 5.5 (high)
GPT-5.5 高推理档，上下文同样很大，延迟明显低于 xhigh。
适合场景: 适合日常 agent 编程、代码审查、重构和产品工程循环。
- 上下文
- 922k
- AA 指数
- 53
- 综合价格
- $4.35/1M
- 速度
- 83 tok/s
- 首块延迟
- 26.89s
- 总响应
- 32.90s
07
当前推理模型
Z AI - GLM - 5.2 (max)
排名高，支持 1M 上下文，综合价格低，输出速度很快。
适合场景: 适合成本敏感的代码助手、长上下文分析和低延迟工作流。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 51
- 综合价格
- $0.90/1M
- 速度
- 220 tok/s
- 首块延迟
- 1.41s
- 总响应
- 12.79s
08
当前推理模型
OpenAI - GPT - 5.5 (medium)
GPT-5.5 平衡推理档，上下文大，响应快于 high/xhigh。
适合场景: 适合质量、速度、上下文都重要的大多数交互式编程循环。
- 上下文
- 922k
- AA 指数
- 50
- 综合价格
- $4.35/1M
- 速度
- 73 tok/s
- 首块延迟
- 11.17s
- 总响应
- 18.05s
09
当前通用模型
Google - Gemini - 3.5 Flash
高速长上下文 Gemini 模型，智能指数强，适合 Google 生态。
适合场景: 适合长文件分析、多模态编程流程和 Google Cloud 技术栈。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 50
- 综合价格
- $1.31/1M
- 速度
- 192 tok/s
- 首块延迟
- 25.21s
- 总响应
- 27.81s
10
当前推理模型
Google - Gemini - 3.1 Pro Preview
Pro 预览版，支持 1M 上下文，适合长上下文质量优先的场景。
适合场景: 适合架构审查、大文档转代码和多模态产品工作。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 46
- 综合价格
- $1.74/1M
- 速度
- 145 tok/s
- 首块延迟
- 27.42s
- 总响应
- 30.87s
11
当前推理模型
Alibaba - Qwen - 3.7 Max
高吞吐 Qwen 条目，支持 1M 上下文，标价有竞争力。
适合场景: 适合多语言编程、中国生态模型路由和高速长上下文任务。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 46
- 综合价格
- $1.43/1M
- 速度
- 205 tok/s
- 首块延迟
- 2.55s
- 总响应
- 16.71s
12
当前推理模型
Google - Gemini - 3.5 Flash (medium)
更快的 Gemini Flash 配置，1M 上下文，智能指数带估算标记。
适合场景: 适合响应更快的编程辅助、长上下文 prompt 和低延迟 Gemini 工作流。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 45*
- 综合价格
- $1.31/1M
- 速度
- 191 tok/s
- 首块延迟
- 19.51s
- 总响应
- 22.12s
13
当前推理模型
MiniMax - MiniMax - M3
成本效率高的 1M 上下文选项，以该价格看排名表现强。
适合场景: 适合预算敏感的长上下文编程、总结和批量分析。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 44
- 综合价格
- $0.22/1M
- 速度
- 102 tok/s
- 首块延迟
- 1.87s
- 总响应
- 26.31s
14
当前推理模型
DeepSeek - DeepSeek V4 Pro - max
综合价格很低，支持 1M 上下文，并进入智能指数 Top 20。
适合场景: 适合成本敏感模型栈、替代 coding agent 和长上下文实验。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 44
- 综合价格
- $0.18/1M
- 速度
- 72 tok/s
- 首块延迟
- 1.73s
- 总响应
- 69.47s
15
当前推理模型
OpenAI - GPT Codex - 5.3 (xhigh)
OpenAI 代码专向条目，400k 上下文，高推理配置。
适合场景: 适合 Codex 式软件生成、仓库修改、测试修复和代码审查 prompt。
- 上下文
- 400k
- AA 指数
- 44*
- 综合价格
- $1.87/1M
- 速度
- 99 tok/s
- 首块延迟
- 98.73s
- 总响应
- 103.78s
16
当前推理模型
Kimi - Kimi - K2.6
智能指数有竞争力，上下文中等，首块延迟低。
适合场景: 适合区域生态编程流程、prompt 迭代和中等上下文 agent 任务。
- 上下文
- 256k
- AA 指数
- 44
- 综合价格
- $0.70/1M
- 速度
- 76 tok/s
- 首块延迟
- 2.37s
- 总响应
- 67.37s
17
当前推理模型
OpenAI - GPT - 5.5 (low)
低延迟 GPT-5.5 档，保留大上下文，交互速度更快。
适合场景: 适合交互式结对编程、快速修复和快速规划循环。
- 上下文
- 922k
- AA 指数
- 43
- 综合价格
- $4.35/1M
- 速度
- 80 tok/s
- 首块延迟
- 1.79s
- 总响应
- 8.07s
18
当前模型；部分指标未公开
Meta - Muse - Spark
进入 Top 20 的智能指数条目，但该快照中部分运行指标未公开。
适合场景: 适合模型观察清单，以及评估 Meta 模型可用性的团队。
- 上下文
- 262k
- AA 指数
- 43
- 综合价格
- --/1M
- 速度
- -- tok/s
- 首块延迟
- --
- 总响应
- --
19
当前通用模型
Anthropic - Claude Opus - 4.7 (Non-reasoning, high)
快速非推理 Claude Opus 模式，1M 上下文，首块延迟低。
适合场景: 适合响应更快的 Claude 工作流、代码解释和不需要重推理的长上下文修改。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 43*
- 综合价格
- $3.85/1M
- 速度
- 50 tok/s
- 首块延迟
- 1.52s
- 总响应
- 11.42s
20
当前推理模型
Xiaomi - MiMo - V2.5-Pro
标价低，支持 1M 上下文，并进入智能指数 Top 20。
适合场景: 适合成本优先实验、长上下文对比和替代模型路由。
- 上下文
- 1M
- AA 指数
- 42
- 综合价格
- $0.18/1M
- 速度
- 52 tok/s
- 首块延迟
- 2.77s
- 总响应
- 50.60s